无论是自建云仓，还是资源整合型云仓，或者是共享垂直云仓，数据建设是搭建云仓网络的核心环节。所谓云仓，就是要实现仓储数据的互联互通，整个链条的所有数据上云共享，利用数据云技术，依托仓储设施实现在线交易、交割、融资、支付、结算等一站式高效仓储服务模式，是以大数据等科技赋能物流仓库的产物。
云仓由概念落地孵化，进入实质性阶段，靠的是数据支持，以数据赋能，达到厂商实现按需生产，卖家便于调整销售策略，物流企业可以优化仓储备货、中转运输等功能。
从生产厂商来说，通过云端直接调取的销售数据可得出最佳的生产方案，真正实现按需生产、合理生产，减少资源浪费，并进一步避免库存过剩以及资金周转不灵。
从商家来说，可以根据所有的客户需求来调整销售策略，达到最高的利益化。商家跟云仓平台企业签定入仓协议，在云仓平台根据市场销售预测数据来布局库存，使用云仓平台的仓库资源，将库存布置在离消费者最近的仓库里。
云仓还具有很强的自动化订单履行能力，会主动的以货主为单位对全渠道库存分布自动进行调拔、对库存进行集中和优化、并拉动上游供应链的补货。
从仓储物流来说，通过中央云系统数据的计算，整合分仓内库存分布，进行完美调拨分配，确保了客户订单处理、获得精益化管理，保证发货及时率以及准确率。利用大数据实现根据客户订单的就近匹配、拣选配送，极大的提高物流效率。
参与云仓搭建的企业，大致可分为电商平台、快递快运企业、第三方仓储三大类，他们各自利用自身优势快速进入云仓市场，但都是以数据为基础，以数据来赋能。
电商平台类，利用平台大数据分析，进行全国布仓，缩短配送时效，实现整体化效率的提升，以此改善消费者的客户体验；
通过云仓数据，以实现需求预测。通过大数据发掘不同地区不同品类的消费者的消费情况，进而更好地进行预测，提交订单之后，系统会从距离客户最近的仓进行发货，从而达成消费者极佳的购物体验。
快递物流企业类，纷纷建立自己的云仓体系，嫁接原有运力优势，通过大数据预测、多地分仓和就近配送，实现了对社会化物流资源的高效协同，自动选择最佳快递组合，落地当日达、次日达的服务，给客户提供高效整体化服务。
第三方仓储企业凭借原有仓储业务的优势，嫁接互联网技术，利用大数据为客户提供更优的仓储供应链方案，通过数据预测销售和提前将库存布局到离消费者最近的仓库，尽量缩短配送时间。
云仓的优势在于数据，数字化与智能化技术等各种技术与应用的集成形成了”云技术“，云仓，通过数据，完成了“人货场”的重新组合，通过数据与云计算，缩短商品与消费者的距离，数据，日益成为云仓发展和服务的重中之重。
云仓，其核心不是硬件的仓库，而是需要强大的配套数据软件系统支持，即云功能。小规模的云仓企业因为数据能力上的欠缺，最终将会被行业强者吞并或走向消亡，形成规模化巨头，建立行业壁垒。
同时，数据技术的发展，将进一步构建虚拟化、无边界的互联网仓储网络服务平台，能够为不同类型的客户提供高效、经济、快速的解决方案。
总之，云仓搭载了许多先进的技术，其中数据的价值是一颗明珠，在未来只会越来越夺目。
本文来源：物流产品网
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